Engel prueba asistente de IA generativa en el evento Digital Days

Durante el evento Digital Days, que tuvo lugar del 18 al 20 de junio en las instalaciones de Engel en Schwertberg y St. Valentin, Austria, Engel, el fabricante austriaco de máquinas de moldeo por inyección y sistemas de automatización, presentó un prototipo de asistente de modelo de lenguaje de gran escala para sus clientes, denominado Engel GPT.

Malcolm Werchota, jefe de inteligencia artificial generativa en Triple Eight Solutions y cofundador y COO en CoatingAI, Suiza, pronunció una presentación titulada “La IA en la industria — ¿Ha comenzado ya el futuro?”. Durante su intervención, destacó los beneficios de la inteligencia artificial para la industria e introdujo el prototipo de Engel GPT.

Este modelo de lenguaje, posicionado por Engel como una solución para “reducir la necesidad de servicios de emergencia internos”, permitirá a los empleados de las empresas de moldeo por inyección acceder directamente a datos de máquinas y procesos en el lugar de trabajo. A través de la entrada de voz, los moldeadores podrán acceder a un conocimiento “extenso e interconectado”, con el sistema integrado directamente en el portal del cliente.

El prototipo del sistema, exhibido en el centro de fabricación de máquinas de gran tamaño en St. Valentin, atrajo constantemente a numerosos visitantes. Además, Engel presentó en estaciones adicionales la implementación práctica de productos digitales y sistemas de asistencia, incluyendo relatos de clientes de Engel.

Un portavoz de Engel se abstuvo de proporcionar una fecha de lanzamiento para Engel GPT, señalando la naturaleza dinámica de los modelos de lenguaje de gran escala y comentando que el equipo interno de IA de Engel bromeó diciendo que cada dos semanas podrían cambiar completamente la presentación de Engel GPT.

Engel posiciona sus herramientas de digitalización como medios para optimizar la producción, reducir los costos de energía, mejorar la calidad y abordar la escasez de habilidades. La compañía afirmó que, en adelante, ve el futuro del moldeo por inyección cada vez más vinculado al uso de IA y gemelos digitales para la optimización de procesos.