Inspección en línea de preformas en PET utiliza inteligencia artificial para "autoaprendizaje"

En la reciente feria K 2019 en Düsseldorf, SACMI de Italia mostró una nueva versión de su Preform Vision System PVS10L. Diseñado para uso fuera de línea o en línea con el sistema de moldeo por inyección de preformas IPS de la compañía, el PVS10L utiliza luz polarizada y de siete a 12 cámaras para verificar las preformas de botellas en PET en busca de tensiones, deformaciones, manchas negras, color, turbidez, cristalinidad y dimensiones del cuerpo y cuello. También lee el número de cavidad para que los defectos se puedan asociar con una cavidad particular y las preformas de esa cavidad se pueden segregar como rechazos.

Según SACMI, anteriormente no era posible usar luz polarizada para evaluar las tensiones en una configuración en línea porque los algoritmos existentes no daban el rendimiento esperado. SACMI dice que ahora ha reemplazado las comprobaciones fuera de línea realizadas manualmente en bancos de prueba con un sistema totalmente automatizado que puede inspeccionar 36,000 preformas por hora. Además, este sistema utiliza inteligencia artificial (IA) para "auto aprender" todas las comprobaciones de calidad requeridas. Un resultado de este sistema es la capacidad de cambiar a una preforma con diferente longitud, diámetro y color en tan solo 1 minuto.

SACMI también tiene una nueva versión de su Bottle Vision System (BVS) para la inspección completa de botellas sopladas de varios tipos de resina. Utiliza cámaras de mayor resolución y un procesamiento de datos más rápido para verificar el sello superior de la botella, el acabado del cuello, la pared lateral y la parte inferior.