Inspección en línea de preformas de PET utiliza inteligencia artificial para “autoaprendizaje”

En la reciente feria K 2019 en Düsseldorf, SACMI de Italia mostró una nueva versión de su Preform Vision System, PVS10L. Diseñado para usarse fuera de línea o en línea con el sistema de moldeo de preformas IPS de la compañía, el PVS10L usa luz polarizada y entre siete y 12 cámaras para verificar las preformas de botellas de PET en busca de tensiones, deformaciones, manchas negras, color, nubosidad, cristalinidad y las dimensiones del cuerpo, cuello y compuerta. También lee el número de cavidad para que los defectos se puedan asociar con una cavidad particular y las preformas de esa cavidad se puedan segregar como rechazos.

Según SACMI, antes no era posible utilizar luz polarizada para evaluar tensiones en una configuración en línea, porque los algoritmos existentes no estaban a la altura de la tarea. SACMI dice que ahora ha reemplazado las comprobaciones de muestreo fuera de línea, realizadas manualmente en bancos de prueba, con un sistema totalmente automatizado, que puede inspeccionar 36.000 preformas por hora. Además, este sistema utiliza inteligencia artificial (IA) para “autoaprender” todas las comprobaciones de control de calidad necesarias. Esto permite que el sistema pueda cambiar a una preforma con diferente longitud, diámetro y color en un minuto.

SACMI también tiene una nueva versión de su Bottle Vision System (BVS) para la inspección completa de botellas sopladas en varios tipos de resina. Utiliza cámaras de mayor resolución y procesamiento de datos más rápido para verificar el sello de la parte superior de la botella, el acabado del cuello, las paredes laterales y la parte inferior.